février 14, 2025

Les raisons d’apprendre Python en 2020

Les débuts avec Python sont plus sophistiqués car il est tout sauf difficile à apprendre et suffisamment innovant pour construire une application web et robotiser les choses fatigantes.

En fait, il y a plusieurs années, l’apprentissage de Python avait pour objectif fondamental la création de scripts, et c’était aussi une question de première importance.

Pour les ingénieurs en logiciel chevronnés ou quelqu’un qui connaît parfaitement Ruby, Java ou JavaScript, apprendre le Python implique de sécuriser un autre élément intégral de votre arsenal d’armes et je n’arrive toujours pas à trouver un développeur qui désapprouve un dispositif, et c’est la bonne méthode à rechercher. lorsque vous vous familiarisez avec un autre langage de programmation.

Python vous permet de gérer les choses et vous permet de vous concentrer sur ce qui est le plus énergisant et le plus précieux. Si vous êtes un développeur Java, vous pouvez également le faire avec Groovy, cependant, Groovy ne vous offre pas ce que Python en termes de large portée dans les API, les bibliothèques, les structures et les domaines comme la science des données, l’apprentissage machine et le développement web.

Emploi et croissance

Python se développe très rapidement et cela augure bien de la maîtrise d’un langage de programmation important en développement, au cas où vous commenceriez tout juste votre vocation de programmeur.

Cela vous aidera non seulement à trouver rapidement un nouveau domaine de travail, mais aussi à accélérer votre évolution de carrière.

Salaire

Les développeurs Python sont parmi les plus généreusement rémunérés, en particulier dans les domaines de la science des données, de l’apprentissage machine et du développement web. En général, ils sont également excellents pour payer, allant de 70K USD à 150K USD selon leur expérience, leur domaine et leur espace.

Le salaire moyen d’un développeur Python aux États-Unis est d’environ 116 028 $/an.

Facile à apprendre

Les propriétés polyvalentes et extensibles de Python vous permettent d’effectuer des tâches multilingues de manière constante. Python est supporté par la plupart des étapes présentes dans le monde des affaires d’aujourd’hui, allant de Windows à Linux en passant par Macintosh, Solaris, Play station, entre autres.

Les caractéristiques d’extensibilité de Python vous permettent d’intégrer Java sous forme de segments .NET. Vous pouvez également faire appel à des bibliothèques C et C++.

Python est simple. De plus, il est simple à configurer ; vous n’avez pas à gérer les problèmes de classpath comme Java ou de compilation comme C ++.

Bibliothèques et frameworks

L’une des similitudes entre Python et Java est le grand nombre de bibliothèques, de cadres et de modules open source accessibles à tout ce que vous voulez faire. Cela rend le développement d’applications extrêmement simple.

Python est idéal pour approuver des pensées ou des articles pour des entreprises établies. Python a travaillé sur des cadres de test qui permettent un dépannage et des flux de travail plus rapides. Il existe de nombreux outils et modules pour simplifier les choses, comme Selenium et Splinter.

C’est la base des tests croisés et de la programmation croisée avec des frameworks tels que PyTest et Robot Framework.

Python dispose de plusieurs bibliothèques pour des besoins variés. Django et Flask sont deux des plus connus pour le développement web, et NumPy et SciPy sont pour la science des données.

Langage polyvalent

Avec Python, nous pouvons créer différentes applications, je l’ai déjà mentionné tout au long de la Poste, ses fonctions sont multidirectionnelles, il y a plusieurs domaines et champs dans lesquels Python est utile.

Nous pouvons également utiliser Python dans des interfaces graphiques (GUI), il existe des Frameworks qui nous permettent de les créer tels que Kivy, PQT, WxPython, Tkinter, etc.

Il existe des Frameworks tels que PyKyra et PyGame qui permettent aux développeurs de créer des jeux et de rendre des éléments en 3D. En ce qui concerne les applications de CAO, il y a Fandango qui permet de travailler avec la conception assistée par ordinateur (CAO)

Conclusion

Ce sont quelques-unes des raisons importantes pour apprendre Python en 2020. Savoir coder est essentiel aujourd’hui, et dans le cas où vous ne savez pas coder, il vous manque quelque chose, et Python est un excellent moyen de commencer à apprendre à coder.